- Utilisez-vous l’Intelligence Artificielle pour fournir vos services ?
- Etes-vous concernés par le règlement européen “IA Act” ?
- Quel est le niveau de risque de vos systèmes d’IA ?
- Quel est votre rôle vis-à-vis des systèmes d’IA utilisés ?
- Avez-vous mis en place une gouvernance pour les risques éthiques de l’IA ?
- Quels engagements éthiques relatifs à l’IA prenez-vous ?
- Vos employés sont-ils formés à l’éthique de l'IA ?
- Les résultats de l'IA sont-ils supervisés par un humain ?
- Avez-vous mis en oeuvre un système de gestion des risques liés à IA ?
- Des protocoles sont-ils mis en place pour détecter et signaler rapidement les incidents ?
- Une documentation est-elle disponible pour aider à comprendre le fonctionnement des systèmes d’IA ?
- Si un Individu refuse que le système d'IA traite ses données, bénéficie-t-il des mêmes avantages et opportunités que ceux qui l’utilisent ?
- Est-ce que des fonctionnalités reposant sur de l’IA utilisent des données personnelles ?
- Est-ce que des données personnelles sont utilisées pour l’entraînement de vos modèles d’IA ?
- Vos modèles d’IA sont-ils protégés contre des accès non autorisés ?
- Comment éliminez-vous les biais cognitifs ?
- D’où viennent les questionnaires de personnalité SWIPE, DRIVE et BRAIN ?
- Comment fonctionnent vos questionnaires de personnalité ?
- Quelles informations enregistrez-vous lorsqu’un Individu passe les questionnaires de personnalité ?
- Est-ce que l’algorithme de calcul qui est utilisé par vos questionnaires de personnalité emploie des données personnelles ?
- Comment créez-vous vos recommandations de métiers personnalisés ?
- Comment fonctionnent vos modèles prédictifs ?
- Les modèles prédictifs personnalisés d’un Client sont-ils isolés des autres environnements clients ?
- Comment fonctionne le Competency Framework ?
- Comment sont identifiées les compétences à développer dans le cadre du Competency Framework ?
- Comment fonctionne VOICE ?
- Quelles informations enregistrez-vous lorsqu’un Individu passe le test VOICE ?
- Est-ce que le test VOICE utilise des données sensibles au sens du RGPD ?
- Les enregistrements vocaux issus de l’utilisation de VOICE sont-ils partagés ou consultables ?
- Comment fonctionne l’Assistant IA ?
Utilisez-vous l’Intelligence Artificielle pour fournir vos services ?
AssessFirst intègre l’intelligence artificielle (IA) dans plusieurs de ses fonctionnalités :
- Création de modèles prédictifs : les fonctionnalités de création de modèles prédictifs basés sur des offres d’emploi et sur l’analyse de contacts utilisent des modèles d’IA afin d'identifier, de manière objective, les dimensions (personnalité, motivations, raisonnement, compétences) qui permettent la réussite sur un poste. Les modèles proposés par défaut, dits “Benchmark”, n’intègrent pas de fonctionnalités reposant sur de l’IA.
- VOICE : VOICE est un agent AI conçu pour transformer la manière dont les entreprises évaluent les talents. Grâce à l’intégration de modèles avancés de machine learning, VOICE orchestre de manière autonome l’ensemble du processus d'évaluation des compétences.
- Plan de développement : cette fonctionnalité permet de créer des parcours de développement sur-mesure pour chaque collaborateur. Basée sur les dernières recherches en sciences comportementales, cette fonctionnalité avancée du Compétency Framework combine IA générative, contextualisation des objectifs et supports d'apprentissage variés pour offrir une approche intégrée et personnalisée du développement des compétences.
- Assistant IA : chatbot intelligent qui permet au Recruteur d’explorer les profils de manière dynamique et d’obtenir des insights personnalisés et directement exploitables. Grâce à une intégration de modèles de languages, le chatbot répond instantanément aux questions les plus pointues avec des informations pertinentes, contextualisées et actionnables.
Etes-vous concernés par le règlement européen “IA Act” ?
Oui. Le règlement européen sur l’intelligence artificielle (IA Act) s’applique à tous les fournisseurs de systèmes d’IA commercialisés dans l’Union européenne, y compris AssessFirst. Cependant, les obligations imposées par ce règlement à AssessFirst ne seront applicables qu’à partir du 2 août 2026.
Nous avons ainsi anticipé les exigences du futur règlement européen sur l’IA (AI Act) et avons aligné nos pratiques en matière de sécurité, de transparence, de gestion des risques et de gouvernance des modèles. Nos systèmes sont conçus pour garantir une utilisation éthique et fiable de l’IA, avec des processus stricts de contrôle des données et des modèles. De plus, nous avons réalisé un audit complet avec Holistic AI, une organisation indépendante reconnue, qui a confirmé l’absence de biais de genre ou d’origine dans nos systèmes, renforçant ainsi la conformité et la fiabilité de notre solution. Les résultats détaillés de l’audit sont consultables sur cette page.
Quel est le niveau de risque de vos systèmes d'IA ?
D’après l’IA Act, les services proposés par AssessFirst sont considéré comme des systèmes d’IA haut risque, car ils sont “destinés à être utilisés pour le recrutement ou la sélection de personnes physiques, en particulier pour (...) analyser et filtrer les candidatures et évaluer les candidats" (annexe III 4. (a) de l'IA Act).
Quel est votre rôle vis-à-vis des systèmes d’IA utilisés ?
Pour certaines fonctionnalités telles que VOICE, le Plan de développement ou ll’Assistant IA, AssessFirst utilise des systèmes de GenAI et en modifie la destination. Conformément à l’IA Act, AssessFirst est par conséquent qualifiée de fournisseur de systèmes d’IA (article 25 de l’IA Act).
Avez-vous mis en place une gouvernance pour les risques éthiques de l’IA ?
Oui, nous avons mis en place une gouvernance spécifique pour la gestion de ces risques, qui assurée par un comité interne pluridisciplinaire composé notamment du Head of Legal, du Head of Science et du Chief Technology Officer. Ce comité supervise le développement, le déploiement et l’évolution des systèmes d’IA afin de garantir le respect des principes éthiques, des réglementations locales et internationales, et d’évaluer régulièrement les risques.
Quels engagements éthiques relatifs à l’IA prenez-vous ?
AssessFirst s’engage à une utilisation de l’intelligence artificielle qui soit éthique, responsable et transparente. Cet engagement repose sur six grands principes :
- Respect de la vie privée : nous appliquons des principes stricts de minimisation des données, excluons toute donnée sensible, et anonymisons ou pseudonymisons les données utilisées pour l’IA. Une évaluation d’impact sur la vie privée est disponible sur demande.
- Équité et prévention des biais : nos modèles sont entraînés sur des jeux de données diversifiés et font l’objet d’analyses régulières pour détecter d’éventuels biais. Nos questionnaires respectent les normes de l’APA et de l’ITC.
- Transparence et accessibilité : des explications sont fournies sur le fonctionnement de nos outils. Nos interfaces sont conçues pour être inclusives (accessibilité, multilinguisme), et nos résultats incluent des justifications claires et compréhensibles.
- Sécurité et robustesse : nos systèmes sont hébergés sur des infrastructures certifiées ISO 27001, protégés par des mesures de cybersécurité avancées (chiffrement, audits, MFA), et font l’objet d’une surveillance continue.
- Amélioration continue : des tests préalables au déploiement et des audits post-déploiement sont réalisés régulièrement. Nos utilisateurs peuvent aussi contribuer à l’amélioration des outils via des retours encadrés.
- Supervision humaine : aucune décision n’est automatisée. Les utilisateurs conservent toujours le contrôle, et les responsables IA sont identifiés, formés aux enjeux techniques, comportementaux et éthiques.
- Audit externe : nous avons réalisé un audit complet avec Holistic AI, une organisation indépendante reconnue, qui a confirmé l’absence de biais de genre ou d’origine dans nos systèmes. Les résultats sont disponibles ici.
Ces engagements sont mis à jour régulièrement pour rester en phase avec l’évolution des technologies et des réglementations. Nous disposons également d’une charte relative à l’utilisation responsable de l’IA, qui est transmise sur demande.
Vos employés sont-ils formés à l’éthique de l'IA ?
Oui. Nos collaborateurs, en particulier ceux impliqués dans le développement, le déploiement et la supervision de notre plateforme reçoivent une formation spécifique sur l’éthique de l’IA. Cette formation couvre notamment les principes d’équité, de transparence, de non-discrimination, de confidentialité des données et de sécurité. Elle est mise à jour régulièrement pour intégrer les évolutions réglementaires et les meilleures pratiques internationales, notamment celles issues des recommandations européennes et internationales.
Les résultats de l'IA sont-ils supervisés par un humain ?
Oui, les résultats produits sont systématiquement supervisés par des humains :
- Côté Client : les recruteurs ont un accès complet et transparent aux évaluations, ce qui garantit qu’un utilisateur humain lit et valide toujours les résultats avant toute prise de décision.
- Côté AssessFirst : nous conservons un contrôle total sur le système en effectuant des vérifications régulières de la performance des modèles d’IA, et procédons à des améliorations continues pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité du système.
Avez-vous mis en oeuvre un système de gestion des risques liés à IA ?
Oui. AssessFirst a mis en place un système de gestion des risques dédié aux systèmes d’intelligence artificielle, documenté, régulièrement mis à jour, et appliqué à toutes les étapes du cycle de vie des modèles.
Ce cadre structuré nous permet d’identifier, d’évaluer et d’atténuer les risques liés à l’usage de l’IA, qu’il s’agisse de biais, d’équité, de confidentialité, de sécurité des données, de performance ou d’impacts éthiques. Il s’applique dès la phase de conception, tout au long du développement, lors du déploiement et pendant la phase d’exploitation.
Nous procédons à des révisions régulières pour tenir compte des évolutions technologiques, des retours utilisateurs et des exigences réglementaires. Ce processus inclut des audits internes, des contrôles de validation et, si nécessaire, des évaluations d’impact.
Des protocoles sont-ils mis en place pour détecter et signaler rapidement les incidents ?
Oui, AssessFirst a mis en œuvre des protocoles de sécurité avancés pour protéger ses systèmes d’IA et leur infrastructure, et pour assurer une réponse rapide en cas d’incident.
Nos mesures incluent le chiffrement des données, un contrôle d’accès rigoureux, des systèmes de détection d’intrusion et une surveillance continue visant à prévenir et atténuer les cybermenaces, violations de données ou accès non autorisés. Nous réalisons régulièrement des audits de sécurité, des tests de pénétration et appliquons les meilleures pratiques du secteur en matière de cybersécurité.
Nous avons également mis en place une politique stricte de gouvernance des données, garantissant la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des systèmes d’IA. Enfin, nous préparons actuellement notre certification ISO 27001, témoignant de notre engagement à maintenir un niveau de sécurité élevé et conforme aux normes en constante évolution.
Une documentation est-elle disponible pour aider à comprendre le fonctionnement des systèmes d’IA ?
Oui, une documentation complète est disponible pour comprendre le fonctionnement et les mécanismes de nos systèmes. Elle inclut notamment le manuel technique, le guide d’équité, les rapports d’auto-évaluation des modules d’IA, les études d’impact et de retour sur investissement (ROI), les publications scientifiques ainsi que le rapport d’audit externe réalisé par Holistic AI. Cette documentation est accessible via notre site web depuis le Sciences Knowledge Hub ou peut être fournie sur demande.
Si un Individu refuse que le système d'IA traite ses données, bénéficie-t-il des mêmes avantages et opportunités que ceux qui l’utilisent ?
Oui. Le système d'IA est conçu pour aider le Client à la prise de décision, mais ne remplace pas le jugement humain ni ne crée d'avantages exclusifs pour les participants.
D'autres méthodes non basées sur l'IA sont disponibles pour garantir l'équité, l'inclusivité et l'égalité d'accès aux opportunités. Aussi, les questionnaires de base (SWIPE, DRIVE, BRAIN) ne font pas appel à l'IA, ce qui permet aux individus qui le souhaitent de bénéficier de nos services sans interaction avec des systèmes d'intelligence artificielle. Aucune personne ne sera désavantagée pour avoir choisi de ne pas utiliser les fonctionnalités basées sur l'IA.
Est-ce que des fonctionnalités reposant sur de l’IA utilisent des données personnelles ?
Pour les questionnaires de personnalité, le Plan de développement et l’Assistant IA, certaines fonctionnalités d’AssessFirst - mais qui sont proposées postérieurement à l’établissement du profil de la personne par l'algorithme de calcul - par exemple la recommandation d’emploi à l’Individu, appelée “orientation”, utilisent quant à elles des informations de type “intitulé du poste actuel” afin de proposer des postes cohérents avec le profil de l’Individu.
Pour VOICE : AssessFirst collecte les enregistrements vocaux des réponses données par les Individus.
Est-ce que des données personnelles sont utilisées pour l’entraînement de vos modèles d’IA ?
Non. Dans le cadre de l’entraînement de nos modèles, nous n’utilisons que des données anonymisées, conformément aux recommandations de la CNIL, et séparées des environnements de production. Ces données nous permettent notamment de :
- réaliser des études statistiques, par exemple pour affiner les profils de compétences et les modèles d’évaluation,
- valider scientifiquement nos services et garantir la robustesse et la pertinence des évaluations,
- de façon plus générale, d’améliorer en continu nos services, par exemple pour développer et valider de nouvelles fonctionnalités ou méthodologies.
Vos modèles d’IA sont-ils protégés contre des accès non autorisés ?
Oui, nos modèles sont protégés par plusieurs niveaux de sécurité. L’accès aux environnements d’entraînement et de déploiement est strictement contrôlé via des règles de gestion des accès basées sur les rôles, limitant l’accès aux seules personnes habilitées. Tous les accès et modifications sont enregistrés dans des journaux d’audit (audit logs) afin de garantir une traçabilité complète. Enfin, nous appliquons une segmentation réseau rigoureuse pour isoler les environnements critiques et prévenir tout accès non autorisé.
Comment éliminez-vous les biais cognitifs?
La rigueur de la méthodologie et de l’expertise d’AssessFirst nous permet de neutraliser les potentiels biais à chaque étape du processus :
- Au niveau des questionnaires psychométriques : les qualités psychométriques des questionnaires AssessFirst démontrent l'absence de biais dans les questionnaires. Notre équipe Science met tout en œuvre pour s’assurer de la robustesse scientifique des questionnaires, et est membre affilié de l’ITC (International Test Commission), référence quant aux standards de développement d’outils d’évaluation.
- Au niveau du calcul des scores : nos algorithmes ne prennent en compte que des variables “neutres”, à savoir les scores aux questionnaires. En aucun cas ces algorithmes ne prennent en compte d’autres variables qui seraient discriminatoires, comme le genre, l’âge ou encore l’origine.
Aussi, AssessFirst permet aux entreprises de limiter les biais cognitifs en recueillant des données de qualités et hautement standardisées (à travers nos questionnaires), et en appliquant un traitement systématique (à travers nos algorithmes).
D’où viennent les questionnaires de personnalité SWIPE, DRIVE et BRAIN ?
1. Questionnaire de personnalité SWIPE
Mesure : le questionnaire SWIPE permet de comprendre quels sont les comportements que les individus ont naturellement tendance à présenter.
Modèle théorique :
- Big Five : il s’agit du modèle de personnalité le plus largement utilisé.
- Nous ajoutons également un trait d’Humilité, comme proposé par de nouvelles recherches (Denissen et al., 2022; Lee et al., 2022).
Dimensions : 20 facettes de personnalité mesurées : afin d’offrir une description fine du mode de fonctionnement d’un individu, chacun des 5 traits a été décliné en 4 facettes. Exemples de facettes mesurées : Prend l’ascendant sur les autres, Cherche à convaincre les autres, Va spontanément vers les autres, Fait preuve de diplomatie, S’implique affectivement, S’ouvre aux idées des autres, Accepte les critiques émises, Consulte avant de décider, Est attiré par les tâches variées, S’intéresse aux choses abstraites, Fait preuve d’inventivité, S’adapte aux changements, S’organise avec méthode, S’attache aux détails, Persévère face aux obstacles, Va au-delà des tâches prescrites, Se montre détendu, S’attache aux aspects positifs, Contrôle ses émotions, Recherche la stabilité.
Scoring : scoring IRT, qui est la meilleure méthode de calcul des scores existante en psychométrie.
Format :
- 75 questions à choix forcé. Ce format de question permet de neutraliser le biais de désirabilité sociale, et de rendre le questionnaire plus facile à compléter.
- Accessible sur tous les supports (desktop, mobile, tablette) et disponible en 23 langues.
- Aide audio disponible.
Qualité de l'expérience :
- Rapide : la durée de SWIPE a été pensée pour maximiser l’équilibre entre respect des attentes des utilisateurs, perception de sérieux du test, et validité de l’évaluation.
- Mobile-first : SWIPE a été pensé mobile-first afin de répondre à une volonté toujours plus grande des utilisateurs de compléter l’ensemble des évaluations via mobile. 70% de nos utilisateurs complètent SWIPE sur mobile.
- Engageant : la gamification par l’image permet de maximiser la qualité de l’information tout en optimisant l’engagement et la satisfaction des utilisateurs (évaluation moyenne de 4.6/5).
Durée : Environ 5 minutes.
Publications : SWIPE a fait l’objet de 15 publications scientifiques.
2. Questionnaire de motivations DRIVE
Mesure : le questionnaire DRIVE permet de comprendre ce qui conditionne la satisfaction et l’engagement des personnes.
Modèle théorique : théories de l’auto-détermination et du fit personne-environnement.
Dimensions : 20 dimensions de motivations sont mesurées. Exemples de dimensions mesurées : Créer de nouvelles choses, Se dépasser au quotidien, Se préoccuper de l’esthétique, Analyser des données, Rencontrer de nouvelles personnes, Avoir des tâches clairement définies, Se préoccuper de la qualité, Avoir de l’influence, Avoir de l’autonomie, Travailler en équipe, Avoir un impact positif sur le monde, Travailler dans une ambiance fun, Évoluer dans un environnement sécurisant, Préserver son équilibre personnel, Travailler de façon disciplinée, Recevoir des récompenses, Avoir une rémunération attractive, Remporter régulièrement des succès, Aider les autres, Être reconnu(e) par les autres.
Scoring : scoring IRT.
Format :
- 90 questions à choix forcé (deux choix de réponse par question).
- Accessible sur tous les supports (desktop, mobile, tablette) et disponible en 23 langues.
- Aide audio disponible.
Durée : Entre 8 et 12 minutes.
3. Test cognitif de raisonnement BRAIN
Mesure : le questionnaire BRAIN mesure la capacité générale de raisonnement des individus.
Modèles théoriques : modèles hiérarchiques de l’intelligence et théories du facteur général d’intelligence.
Dimensions : score global de potentiel de raisonnement, vitesse de décision, type de tâches préférées, mode d’apprentissage, capacité à gérer la complexité, précision des décisions, facteurs de risque (précipitation, prudence excessive, déductions inexactes, indécision).
Scoring : scoring IRT.
Format :
- Format adaptatif : les modèles adaptatifs de BRAIN permettent un test sur mesure pour chaque utilisateur, car les items qui lui sont proposés sont adaptés à sa performance réelle sur les items précédents. Cela permet : (1) d’avoir un test plus rapide, (2) d’améliorer l’expérience utilisateur car l’individu n’a pas le sentiment d’être en situation d’échec grâce à des items adaptés à son niveau, (3) de limiter la fuite des réponses et la triche.
- Format gamifié : BRAIN, sans être un jeu, fait appel aux mêmes leviers d’interactions : feedback en temps réel, construction des réponses, niveau des items adapté. Ce format permet de développer l’engagement des candidats tout en assurant sa validité.
- Fairness : Le matériel neutre utilisé dans BRAIN (c’est-à-dire un matériel exempt d’éléments verbaux et basé sur des couleurs sans lien avec la capacité de résolution des items), permet de le rendre accessible aux personnes qui présentent un handicap.
- Accessible sur tous les supports (desktop, mobile, tablette) et disponible en 23 langues.
Durée : Entre 8 et 12 minutes.
Comment fonctionnent vos questionnaires de personnalité SWIPE, DRIVE et BRAIN ?
Les compte-rendus que nous produisons suite à la passation des questionnaires Swipe, Drive et Brain contiennent deux types d’informations : des quantitatives (sous la forme de scores) et des qualitatives (sous la forme de commentaires).
Pour ce qui est des informations quantitatives, leur objectif est de situer l’Individue Candidat vis-à-vis d’une population de référence qui a servi à calibrer nos questionnaires. Cette population de référence a été déterminée par AssessFirst. Cette population compte plusieurs centaines de milliers de profils anonymes, de tout âge / genre / niveau d’étude / niveau de responsabilité / fonction.
Dans un premier temps, les réponses d’un utilisateur aux questionnaires nous permettent de calculer un premier “score brut” sur les différents traits et dimensions mesurées par nos questionnaires. Ces scores bruts sont calculés en prenant en compte l’ensemble des réponses liées à un critère de personnalité ou de motivation. Chaque critère est évalué plusieurs fois à travers nos questionnaires, afin de s’assurer de la fiabilité de la mesure. Pour les 3 questionnaires, nos méthodologies de scoring reposent sur une approche IRT (Item Response Theory).
Ces scores bruts ne sont toutefois pas interprétables en l’état. Aussi, ils se doivent d’être “traduit” selon une autre échelle, qui va leur donner du sens.. La plupart de nos scores bruts sont étalonnés sur une échelle de 1 à 10. C’est ce score qui est directement présenté sur l’application, et qui permet de comprendre le positionnement d’une personne.
Concrètement, le score brut de la personne est étalonné selon un étalonnage Gaussien. Chaque score de 1 à 10 correspond ainsi à un positionnement par rapport à une population de référence : ainsi, un score de 1 correspond aux 2% de la population avec les scores bruts les plus faibles, tandis qu’un score de 10 correspond aux 2% de la population avec les scores bruts les plus forts.
À noter également qu’il n’y a pas de « bons » ou « mauvais » scores en soit. Il est de la responsabilité du professionnel des ressources humaines qui l’interprète de le rapprocher d’un contexte professionnel.
Par exemple, obtenir un score de 2 au trait de personnalité « Fait preuve de diplomatie » traduit un mode de communication direct, sans détour. Dans certains contextes professionnels, ce mode de communication est valorisé, dans d’autres il peut être limitant, enfin il peut aussi ne pas avoir d’impact positif ou négatif sur la situation.
En marge de ces informations quantitatives et scores, AssessFirst met également à disposition des informations qualitatives sous format textuel. Les contenus générés sont fondés sur les scores obtenus par la personne. En ce sens, ils permettent de donner une interprétation textuelle au score, d'apporter des explications, et de faciliter la compréhension du profil.
Quelles informations enregistrez-vous lorsqu’un Individu passe les questionnaires de personnalité ?
En répondant aux questionnaires de personnalité, AssessFirst enregistre :
- la réponse à chacune des questions,
- le temps mis pour y répondre,
- le nombre et la durée des pauses effectuées,
- si le questionnaire a été effectué dans de bonnes conditions,
- si le questionnaire a été effectué dans la langue maternelle du répondant.
Pour le questionnaire Brain, d’autres éléments sont également enregistrés :
- les étapes de construction de réponse finale,
- la validation de la bonne compréhension de la consigne de Brain,
- le nombre de réinitialisations (reset).
Dans son algorithme de traitement des données, AssessFirst reprend uniquement les réponses aux questionnaires et les temps de réponses aux questions.
Est-ce que l’algorithme de calcul qui est utilisé par vos questionnaires de personnalité emploie des données personnelles ?
Non. AssessFirst n’utilise pas dans son algorithme de calcul pour ses questionnaires des données personnelles.
Nos questionnaires Swipe, Drive et Brain sont fondés sur des données qui ont été anonymisées telles que définies par la CNIL, c’est-à-dire des données qui ne sont plus considérées comme des données personnelles.
Seules les réponses aux questions sont gardées, sans lien avec le nom, le prénom, le genre, l’adresse IP ou toute autre donnée à caractère personnel collectée par AssessFirst relative à la personne concernée.
Comment créez-vous vos recommandations de métiers personnalisés ?
La fonctionnalité de recommandations de métiers personnalisés permet de découvrir les métiers qui correspondent le plus aux caractéristiques du profil AssessFirst de l’Individu.
Cette liste n'a pas vocation à enfermer l’Individud ans une orientation particulière, mais plutôt de permettre à chacun d'élargir sa réflexion.
Les recommandations sont faites à partir de plusieurs facteurs :
- L’adéquation de l’Individu au modèle prédictif du métier ;
- L’objectif de carrière de l’Individu : explorer de nouveaux métiers proches du sien, accéder à un poste avec un statut hiérarchique plus important, ou encore changer de voie professionnelle.
Comment fonctionnent vos modèles prédictifs ?
AssessFirst crée et met à disposition des "modèles prédictifs" : ces modèles définissent les traits de personnalité, motivations et niveaux de raisonnement qui permettent d'anticiper la réussite et l'épanouissement sur un poste cible. Nous avons trois types de modèles.
1. Modèle Benchmark
Ce modèle par défaut inclut des postes déjà paramétrés par AssessFirst pour servir de référence (environ 400 métiers pour le moment, plus de 3000 visés). Chaque modèle intègre les traits de personnalité, dimension de motivations et niveaux de raisonnement attendu sur le poste.
2. Modèle personnalisé
Pour ce type de modèle optionnel, le Client complète un questionnaire proposé par AssessFirst permettant de qualifier l’objectif et le contexte professionnel associé au modèle prédictif. Le Client peut également sélectionner directement les dimensions qu’il souhaite intégrer à son modèle. Un modèle prédictif est ensuite généré par AssessFirst en fonction des réponses fournies par le Client.
3. Modèle dit “Intelligence Artificielle”
Dans ce modèle, optionnel, AssessFirst prend en compte des indicateurs concernant des Individus identifiés par le Client dans ses contacts ainsi que les scores aux questionnaires AssessFirst de ces mêmes Individus.
Ces éléments seront analysés pour créer un modèle prédictif pour le Client recruteur, qui peut ainsi mettre en avant certains critères importants dans une branche de métiers particulière ou bien spécifique au Client (iI est possible de personnaliser les critères pour un poste donné sur la base de 41 critères déterminés par AssessFirst).
Les modèles prédictifs personnalisés d’un Client sont-ils isolés des autres environnements clients ?
Oui, les modèles personnalisés créés pour un Client sont entièrement isolés des environnements des autres Clients. Chaque modèle est généré à partir des données de la fiche de poste du Client et stocké de manière indépendante, sans aucun partage ou croisement d’informations entre clients. Cette approche garantit la confidentialité des données et des résultats propres à chaque organisation utilisatrice de notre solution.
Comment fonctionne le Competency Framework ?
Le Competency Framework est une fonctionnalité conçue pour évaluer et développer les compétences clés des collaborateurs, en lien avec les valeurs et les besoins de l’entreprise.
Chaque Client peut créer un référentiel de compétences sur-mesure, organisé en clusters (ex. : leadership, performance, adaptabilité) regroupant différentes compétences spécifiques. Chaque compétence est liée à des traits de personnalité, des leviers de motivation et/ou des aptitudes cognitives mesurés via les questionnaires AssessFirst.
Une fois le framework partagé avec un collaborateur, celui-ci peut accéder à ses résultats directement dans son espace personnel. Il visualise alors son potentiel de succès et son potentiel d’épanouissement pour chaque compétence, accompagnés d’un rapport explicatif.
Lorsqu’il est activé, le module Development Plan permet au collaborateur de choisir jusqu’à trois compétences à développer. Pour chaque compétence, un plan d’action personnalisé est généré à partir de ses objectifs et du niveau d’autonomie déclaré. Ce plan inclut des habitudes à adopter, des actions concrètes à réaliser et des ressources pour soutenir sa progression.
Enfin, des outils de suivi sont disponibles côté recruteur (notifications, statistiques), et chaque plan peut être ajusté à tout moment.
Comment sont identifiées les compétences à développer dans le cadre du Competency Framework ?
Les compétences à développer sont sélectionnées en croisant deux éléments : le potentiel de réussite (ce que la personne sait faire) et le potentiel d'épanouissement ou de développement. Le système met en avant les compétences qui sont à la fois motivantes et suffisamment accessibles pour permettre un réel développement. L’objectif est d’encourager des progrès concrets, durables, et alignés avec les aspirations profondes de chacun.
Comment fonctionne VOICE ?
VOICE est une fonctionnalité d’évaluation développée par AssessFirst qui permet d’évaluer les compétences techniques et les niveaux de langue des Individus à partir de réponses orales. Elle repose sur une chaîne de traitement entièrement automatisée par intelligence artificielle, sans intervention humaine.
Lorsqu’un recruteur souhaite créer une évaluation VOICE, il commence par importer la fiche de poste à pourvoir. À partir de cette description, une extraction automatique des compétences clés est effectuée, puis des questions d’évaluation sont générées en fonction du métier, du niveau recherché, du ton de communication de l’entreprise et de son contexte d’activité. Le recruteur choisit l’une des questions proposées, qui est ensuite traduite dans les différentes langues disponibles afin que les Individus puissent y répondre dans leur langue maternelle.
Les Individus doivent ensuite répondre aux questions, au cours d'une simulation d'entretien avec une IA. Les dimensions évaluées varient en fonction des compétences sélectionnées.
Pour les compétences linguistiques, VOICE évalue les dimensions suivantes : niveau global européen (A1 à C2), vocabulaire, grammaire, fluency, prononciation, élocution, vitesse de parole.
Pour les compétences métiers, VOICE évalue les dimensions suivantes : niveau global, pertinence, consistance, couverture métier, argumentation, potentiel de développement.
Les résultats sont générés automatiquement, sans temps d’attente, et mis à disposition du Recruteur et de l'Individu sous forme de rapports synthétiques et complets, incluant davantage de détails pour le recruteur. VOICE fournit ainsi une évaluation fiable, contextualisée et flexible, adaptée à toutes les situations professionnelles.
Quelles informations enregistrez-vous lorsqu’un Individu passe le test VOICE ?
Lorsqu’un Individu utilise VOICE, AssessFirst enregistre :
- les réponses orales données par l’Individu,
- la transcription écrite,
- le temps de réponse.
Est-ce que le test VOICE utilise des données sensibles au sens du RGPD ?
Dans le cadre de l’utilisation de VOICE, AssessFirst est amené à collecter la voix des Individus afin de vérifier que toutes les réponses proviennent du même Individu, sans aucune identification biométrique ni authentification. Dans ce cadre, la voix ne constitue pas une donnée sensible au sens du RGPD.
Les enregistrements vocaux issus de l’utilisation de VOICE sont-ils partagés ou consultables ?
Non. Les fichiers vocaux, tout comme leurs transcriptions, ne sont pas accessibles aux Clients. Seul le rapport d’évaluation, détaillant le niveau atteint pour chaque compétence et/ou langue, est mis à leur disposition.
Comment fonctionne l’Assistant IA ?
L’Assistant IA est un chatbot intelligent intégré à la plateforme AssessFirst, conçu pour assister les Recruteurs à explorer rapidement le profil d’un Individu à partir de questions libres. Il permet d’obtenir, en langage naturel, des insights personnalisés, contextualisés et directement exploitables, basés sur les données d’évaluation et les documents associés à l’Individu.
Lorsqu’un Recruteur interagit avec le chatbot, celui-ci interroge une base de données vectorielle enrichie des informations du profil (résultats aux questionnaires, analyses textuelles, scores d’adéquation, compétences renseignées, etc.). Grâce à un mécanisme de RAG (Retrieval-Augmented Generation), les documents et données les plus pertinents sont extraits, puis une réponse est générée dynamiquement.
La réponse combine à la fois :
- des données dynamiques de l’Individu (personnalité, motivations, raisonnement, modèle prédictif, infos métier, localisation...)
- et des ressources statiques (textes explicatifs, guides, documents RH) intégrées à la base de connaissances.
Cet Assistant vise à rendre l’analyse des profils plus rapide, plus intuitive et plus stratégique, tout en assurant un haut niveau de confidentialité et de personnalisation.